Spark in action on Kubernetes

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Spark on k8s

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前言

Spark是非常流行的大数据避免引擎,数据科学家们使用Spark以及相关生态的大数据套件完成了几瓶又富有场景的数据分析与挖掘。Spark目前是因为逐渐成为了业界在数据避免领域的行业标准。就是Spark有这个的设计更偏向使用静态的资源管理,着实 Spark也支持了这个Yarn等动态的资源管理器,就是哪此资源管理并都在面向动态的云基础设施而设计的,在速率单位、成本、速率单位等领域过低避免方案。随着Kubernetes的快速发展,数据科学家们刚开始英语 英语 考虑是是否是还还可以用Kubernetes的弹性与面向云原生等特点与Spark进行结合。在Spark 2.3中,Resource Manager中上加了Kubernetes原生的支持,而本系列一些人会给一些人介绍怎么才能 才能 用更Kubernetes的法律法律依据在集群中使用Spark进行数据分析。本系列不时需开发者有富有的Spark

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